Resumen

La medición del rendimiento y la previsión son cruciales para la gestión eficaz de proyectos innovadores en empresas emergentes basadas en el conocimiento. Este estudio propone un modelo integrado de evaluación y previsión del rendimiento basado en una combinación de la metodología del calendario ganado y la teoría de la curva de aprendizaje en condiciones de riesgo. El rendimiento operativo se mide en términos de indicadores de tiempo y coste de finalización. Como novedad, se emplean los efectos del aprendizaje y el método de previsión del filtro de Kalman para estimar con precisión el rendimiento futuro de la empresa. Además, para predecir con exactitud el rendimiento de los costes, se utiliza un modelo de crecimiento logístico. La validez de este modelo integrado de medición del rendimiento se demuestra a partir de un estudio de caso. Los resultados computacionales confirman que el marco de medición del rendimiento desarrollado proporciona, por término medio, una previsión más precisa en términos de media y desviación típica del error de previsión del rendimiento futuro, frente a los métodos deterministas tradicionales de medición del rendimiento.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Medición del rendimiento; previsión; proyectos innovadores; empresas basadas en el conocimiento; metodología del calendario ganado; teoría de la curva de aprendizaje.
• Keywords:Performance measurement; forecasting; innovative projects; knowledge-based companies; earned schedule methodology; learning curve theory