Resumen

Para ayudar a los recién llegados a comprender mejor un sistema informático durante su desarrollo, en general se da prioridad a las clases clave para centrarse en ellas lo antes posible. Se han propuesto numerosas medidas para identificar los nodos clave de una red. Como métrica aplicada con éxito para evaluar la productividad de un becario, se sabe poco sobre si el índice h es adecuado para identificar las clases clave en una red de software ponderada. En este artículo, introducimos cuatro variantes del índice h para identificar clases clave en tres proyectos de software de código abierto (Tomcat, Ant y JUNG) y validamos la viabilidad de las medidas propuestas comparándolas con las medidas de centralidad existentes. Los resultados muestran que las medidas propuestas no sólo son capaces de identificar las clases clave, sino que también funcionan mejor que algunas medidas de centralidad utilizadas habitualmente (la mejora es de al menos 0,215). Además, los resultados sugieren que mE-Weight, definida por el peso de las k aristas principales de un nodo, obtiene los mejores resultados en conjunto.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Recién llegados; sistema de software; desarrollo; clases clave; prioridad; centrados
• Keywords:Newcomers; software system; development; key classes; priority; focused