Resumen

Los rodamientos son componentes clave de maquinaria rotativa, y predecir la vida útil restante (RUL) es de gran importancia en escenarios industriales prácticos y está siendo cada vez más estudiado. Un resultado preciso y confiable de predicción de vida útil restante proporciona información valiosa para los tomadores de decisiones, lo cual es esencial para garantizar la seguridad y confiabilidad de los sistemas mecánicos. Generalmente, la etiqueta de RUL se considera una curva de vida ideal, que es la referencia para la predicción de RUL. Sin embargo, los métodos de construcción de etiquetas existentes hacen un mayor uso de la experiencia experta y rara vez extraen conocimiento de los datos y combinan la experiencia para ayudar en la construcción de un índice de salud (HI). En este artículo, se propone un enfoque novedoso y sencillo de construcción de etiquetas para predecir con precisión el RUL. Específicamente, se extrae primero el índice de degradación del dominio de frecuencia multiescala. Además, el

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Rodamientos; Predicción de la vida útil restante; Sistemas mecánicos; índice de salud; índice de degradación; Red neuronal recurrente
• Keywords:Rolling bearings; Remaining useful life prediction; Mechanical systems; Health index; Degradation index; Recurrent neural network