Resumen

Hay muchos problemas inciertos en la vida práctica que requieren la toma de decisiones con conjuntos suaves y conjuntos suaves difusos. El propósito de este artículo es desarrollar un enfoque para resolver de manera efectiva el problema de toma de decisiones en grupo basado en conjuntos suaves difusos. En primer lugar, presentamos un enfoque ajustable para resolver los problemas de toma de decisiones basado en conjuntos suaves difusos. Luego, introducimos una medida de conocimiento y un grado de divergencia basados en la relación de similitud para determinar los pesos de los expertos. Además, desarrollamos un enfoque efectivo de toma de decisiones en grupo con pesos de expertos desconocidos. Por último, se presentan análisis de sensibilidad sobre los parámetros y análisis comparativo con otros métodos existentes.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Problemas; Toma de decisiones; Conjuntos difusos suaves; Toma de decisiones en grupo; Pesos de expertos; Análisis de sensibilidad
• Keywords:Problems; Decision-making; Fuzzy soft sets; Group decision-making; Experts weights; Sensitivity analysis