El análisis envolvente de datos (DEA, por sus siglas en inglés) se ha utilizado para obtener pesos para el proceso de jerarquía analítica (AHP), un enfoque conocido como DEAHP. Este método a veces identifica más de un criterio de decisión o alternativa como eficiente según DEAHP. Para superar este problema, este documento propone un nuevo enfoque que no solo genera pesos adecuados para los criterios de decisión o alternativas, sino que también diferencia entre los criterios de decisión o alternativas eficientes según DEAHP. Con este fin, proponemos un modelo DEA con una región de garantía y un modelo de pesos cruzados que prioriza los criterios de decisión o alternativas considerando sus pesos más desfavorables. También se proporcionan dos ejemplos numéricos para ilustrar las ventajas y aplicaciones potenciales del modelo propuesto.
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