Resumen

Este artículo se centra en una línea de transporte urbano que conecta varias zonas residenciales y un lugar de trabajo durante las horas punta de la mañana. La congestión está representada por algunos pasajeros que deben esperar durante un tiempo prolongado y embarcar en el siguiente o el tercer vehículo de salida. Este trabajo divide el horizonte temporal en varios periodos pequeños para medir las demandas dinámicas de los pasajeros. Bajo condiciones de demanda dependientes del periodo, se desarrolla un modelo de optimización biobjetivo para determinar los tiempos de salida de los vehículos de tránsito en la estación de partida con estrictas restricciones de capacidad, en el que se diseña un algoritmo heurístico basado en la búsqueda inteligente y la mejora local para resolver el modelo. El modelo desarrollado puede abordar el caso en el que más de dos pasajeros llegan simultáneamente a una estación durante un mismo periodo y calcular el número de pasajeros embarcados. Por último, el modelo y el algoritmo se han verificado con éxito mediante un ejemplo numérico.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:pasajeros, modelo de optimización biobjetivo, condiciones de demanda dependientes, demandas dinámicas de pasajeros, horas punta de la mañana, varias zonas residenciales, varios periodos pequeños, restricciones estrictas de capacidad, vehículos de tercera salida, línea de tránsito urbano
• Keywords:passengers, biobjective optimization model, dependent demand conditions, dynamic passenger demands, morning rush hours, several residential areas, several small periods, strict capacity constraints, third departure vehicles, urban transit line