Con el rápido desarrollo de Internet y el almacenamiento en la nube, la seguridad de los datos, el intercambio y la protección de derechos de autor se vuelven cada vez más importantes. En este documento, presentamos un algoritmo robusto de marca de agua de imagen para la protección de derechos de autor basado en redes de autoencoders variacionales. La red de marca de agua de imagen propuesta para incrustar y extraer consta de tres partes: subred de codificación, subred de decodificación y subred de detección. En el proceso de entrenamiento, las subredes de codificación y decodificación aprenden un modelo robusto de representación de imagen y luego implementan la incrustación de una imagen de marca de agua de 1 bit en la imagen de portada. Mientras tanto, la subred de detección aprende a extraer la imagen de marca de agua de 1 bit de la imagen incrustada. Los resultados experimentales demuestran que las imágenes marcadas generadas por el algoritmo propuesto tienen mejores efectos visuales y son más robustas contra ataques geométricos y de ruido que los en
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
UbiCompass: Un concepto de interacción de IoT
Artículo:
Triangulación de Delaunay restringida para redes ad hoc
Artículo:
Caracterización de malware para Android mediante metadatos y técnicas de aprendizaje automático
Artículo:
Hacia la Implementación de un Sistema Similar a un ASIC en FPGA para Procesamiento de Video en Tiempo Real con Reducción de Consumo de Energía
Artículo:
Recocido Simulado Multiobjetivo: Principios y variantes del algoritmo