Resumen

Se propone un enfoque sistemático para optimizar el valor h para el análisis de regresión lineal difusa (FLR) usando criterios de mínima difusidad con números difusos triangulares simétricos (TFNs). En primer lugar, se define un nuevo concepto de credibilidad para evaluar el rendimiento de los modelos FLR con diferentes valores h cuando se da un conjunto de pares de datos de muestra. Finalmente, tanto el estudio numérico como la aplicación real muestran que el enfoque propuesto en este trabajo es efectivo y eficiente; es decir, el valor óptimo de h puede determinarse definitivamente con respecto a un conjunto de pares de datos de muestra dados.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:pares de datos de muestra, números difusos triangulares simétricos, diferentes valores h, regresión lineal difusa, criterios de difusidad mínimos, credibilidad, conjunto, modelos flr, valor h, nuevo concepto
• Keywords:sample data pairs, symmetric triangular fuzzy numbers, different h values, fuzzy linear regression, minimum fuzziness criteria, credibility, set, flr models, h value, new concept