Resumen

Las redes tolerantes a retrasos (DTNs, por sus siglas en inglés) son redes móviles inalámbricas que sufren de interrupciones frecuentes, alta latencia y falta de un camino completo desde la fuente hasta el destino. La conectividad intermitente en las DTNs dificulta la entrega eficiente de mensajes. Los resultados de investigaciones han demostrado que el protocolo de enrutamiento basado en aprendizaje por refuerzo puede lograr un equilibrio razonable entre el rendimiento del enrutamiento y el costo. Sin embargo, debido a la complejidad, dinámica e incertidumbre de las características de los nodos en las DTNs, proporcionar un enrutamiento multihop confiable en las DTNs sigue siendo un desafío particular. En este documento, proponemos un protocolo de Enrutamiento de Doble Aprendizaje basado en Lógica Difusa (FDQLR) que puede aprender la ruta óptima combinando la lógica difusa con el algoritmo de Doble Aprendizaje. En este protocolo, se propone un mecanismo

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Redes tolerantes a retrasos; Protocolo de enrutamiento; Aprendizaje por refuerzo; Lógica difusa; Enrutamiento multihop; Protocolo FDQLR
• Keywords:Delay-tolerant networks; Routing protocol; Reinforcement learning; Fuzzy logic; Multihop routing; FDQLR protocol