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Con el rápido desarrollo de la Red de Sensores, el Internet de las Cosas, los dispositivos móviles y la computación ubicua, enormes cantidades de dispositivos sensores se despliegan en el mundo físico. Los flujos de datos producidos por estos dispositivos sensores, desplegados ampliamente, pueden ser utilizados para crear diversas aplicaciones de valor añadido. Frente a flujos de datos continuos, en tiempo real, de alta frecuencia y de bajo valor, cómo cooperar de manera flexible y eficiente para crear aplicaciones valiosas es muy crucial. En este estudio, proponemos un enfoque orientado a servicios para realizar una integración flexible de flujos de datos. Se considera el flujo de datos producido por un sensor como un servicio de datos en streaming y se utilizan múltiples servicios para lograr la cooperación entre dispositivos sensores. En primer lugar, proponemos un modelo de servicio de datos en streaming basado en reglas de Evento-Condición-Acción, que puede encapsular datos en streaming como servicios y procesar continuamente y de manera oportuna los datos en streaming en eventos de valor añadido. Luego, proponemos un método declarativo que puede componer dinámicamente servicios de datos en streaming. Basándonos en dos tipos de reglas declarativas, es decir, reglas de destino y reglas de conexión, múltiples flujos de datos pueden ser integrados dinámicamente a través de una composición de servicios flexible. Para garantizar el rendimiento de la composición de servicios, también empleamos una estrategia de partición de sensores y procesamos múltiples composiciones de servicios en paralelo. A través de evaluaciones exhaustivas mediante experimentos, nuestro método de composición de servicios muestra tanto eficiencia como efectividad.
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