Resumen

Este artículo investiga esquemas de procesamiento de datos que definen la distribución de la toma de decisiones que afecta la precisión del sistema y el consumo de energía. Existen dos esquemas típicos, a saber: esquemas centralizados y distribuidos. En un esquema centralizado, los nodos recopilan muestras y las envían a un centro de fusión. Este esquema proporciona una precisión de decisión óptima; sin embargo, consume considerable energía. En contraste, los esquemas distribuidos permiten a los nodos tomar decisiones locales de 1 bit, que se envían al centro de fusión para tomar la decisión final. En un esquema híbrido, la red especifica el nivel de precisión requerido para todo el sistema. Esto se puede lograr manipulando el esquema para funcionar de forma intercambiable como centralizado o distribuido. La mayor parte de la energía consumida está en el proceso de transmisión; por lo tanto, este artículo propone un esquema híbrido de ahorro de energía que se centra en optimizar la energía de transmisión. En este esquema propuesto, cada nodo puede alternar entre un esquema centralizado y descentralizado según su ubicación y longitud del camino. Para validar el enfoque propuesto, se simula y se comparan los resultados con el esquema híbrido.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Investiga; Esquemas de procesamiento de datos; Toma de decisiones; Centralizada; Distribuida; Consumo de energía
• Keywords:Investigates; Data processing schemes; Decision making; Centralized; Distributed; Energy consumption