Este artículo investiga los esquemas de procesamiento de datos que definen la distribución de la toma de decisiones que afecta la precisión del sistema y el consumo de energía. Existen dos esquemas típicos, a saber: esquemas centralizados y distribuidos. En un esquema centralizado, los nodos recopilan muestras y las envían a un centro de fusión. Este esquema proporciona una precisión de decisión óptima; sin embargo, consume una cantidad considerable de energía. En contraste, los esquemas distribuidos permiten a los nodos tomar decisiones locales de 1 bit, las cuales se envían al centro de fusión para tomar la decisión final. En un esquema híbrido, la red especifica el nivel de precisión requerido para todo el sistema. Esto se puede lograr manipulando el esquema para funcionar de manera intercambiable como centralizado o distribuido. La mayor parte de la energía consumida está en el proceso de transmisión; por lo tanto, este artículo propone un esquema híbrido de ahorro de energía
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