Resumen

Este trabajo describe un nuevo enfoque de mejora del habla que emplea el estimador de error cuadrático medio mínimo (MMSE) basado en la distribución gamma generalizada de la amplitud espectral en tiempo corto (STSA) de una señal de voz. En el enfoque propuesto, el efecto de enmascaramiento auditivo perceptivo humano se incorpora al sistema de mejora del habla. El algoritmo se basa en un criterio que permite enmascarar el ruido audible en lugar de atenuarlo, reduciendo así la posibilidad de distorsión del habla. Se evalúa el rendimiento para demostrar que nuestra propuesta puede lograr una reducción del ruido más significativa que la modificación perceptual del filtrado de Wiener y el estimador MMSE basado en la gamma.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:efecto de enmascaramiento auditivo perceptivo humano, nuevo enfoque de mejora del habla, distribución gamma generalizada, reducción significativa del ruido, sistema de mejora del habla, estimador mmse, evaluación del rendimiento, filtrado wiener, ruido audible, media mínima
• Keywords:human perceptual auditory masking effect, new speech enhancement approach, generalized gamma distribution, significant noise reduction, speech enhancement system, mmse estimator, performance assessment, wiener filtering, audible noise, minimum mean