Resumen

Este artículo estudia el problema de predecir los valores futuros para un número de variables de calidad del agua, basado en las medidas con sensores submarinos. Estos llevan a cabo los análisis exploratorios y automáticos de los datos recogidos con una variedad de métodos de modelamiento lineales y no lineales. El artículo investiga asuntos tales como la habilidad de predecir los valores futuros para un número variado de días y el efecto de incluir valores desde un número variado de días pasados. Los resultados experimentales proporcionan entendimientos interesantes sobre la previsibilidad de las variables objetivo y el desempeño de los distintos algoritmos de aprendizaje.

• Materias:Aguas marinas Conservación del agua Calidad del agua Recursos hídricos Tratamiento del agua
• Subjects:Sea-water Water conservation Water quality Water resources Water treatment
• Palabras claves:Protección del agua, Series de tiempo, Predicción, Regresión, Red de sensores
• Keywords:Water protection, Time series, Prediction, Regression, Sensor network