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El control de acceso basado en roles (RBAC) puede garantizar de manera efectiva la seguridad de los datos del sistema de usuarios. Con su buena flexibilidad y seguridad, el RBAC ocupa una posición predominante en el campo del control de acceso. Sin embargo, la complejidad y el tiempo requerido en el proceso de establecimiento de roles obstaculizan seriamente el desarrollo y la aplicación del modelo RBAC. La introducción del algoritmo de preguntas interactivas asistidas basado en exploración de atributos (una forma heurística semiautomática de construir un sistema RBAC) reduce considerablemente la complejidad de construir un sistema de roles. Sin embargo, existen algunas deficiencias en el algoritmo de preguntas y respuestas auxiliares basado en exploración de atributos. El algoritmo no solo es incapaz de admitir el trabajo colaborativo de varias personas, sino que también es difícil encontrar expertos calificados en preguntas y respuestas en el trabajo práctico. Con el objetivo de abordar los problemas mencionados, este documento propone un modelo de aprendizaje colaborativo y exploración de roles de RBAC
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