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El método de iteración JacobiDavidson es muy eficiente para resolver problemas de valores propios hermitianos. Si la ecuación de corrección involucrada en la iteración JacobiDavidson se resuelve con precisión, la iteración JacobiDavidson simplificada es equivalente a la iteración del cociente de Rayleigh, que logra una tasa de convergencia cúbica localmente. Cuando el sistema lineal involucrado se resuelve mediante un método de iteración, estos dos métodos también son equivalentes. En este artículo, presentamos el análisis de convergencia del método JacobiDavidson simplificado y presentamos la estimación del número de iteraciones de la ecuación de corrección interna. Además, basándonos en el factor de convergencia, podemos ver cómo la precisión de la iteración interna controla la iteración externa.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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