Resumen

El método de iteración JacobiDavidson es muy eficiente para resolver problemas de valores propios hermitianos. Si la ecuación de corrección involucrada en la iteración JacobiDavidson se resuelve con precisión, la iteración JacobiDavidson simplificada es equivalente a la iteración del cociente de Rayleigh, que logra una tasa de convergencia cúbica localmente. Cuando el sistema lineal involucrado se resuelve mediante un método de iteración, estos dos métodos también son equivalentes. En este artículo, presentamos el análisis de convergencia del método JacobiDavidson simplificado y presentamos la estimación del número de iteraciones de la ecuación de corrección interna. Además, basándonos en el factor de convergencia, podemos ver cómo la precisión de la iteración interna controla la iteración externa.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:JacobiDavidson; Método de iteración; Hermítico; Problemas de valores propios; Análisis de convergencia; Cociente de Rayleigh
• Keywords:JacobiDavidson; Iteration method; Hermitian; Eigenvalue problems; Convergence analysis; Rayleigh quotient