Resumen

La utilidad de cualquier superficie metálica es esencial en diversas aplicaciones, como el mecanizado y la soldadura y las aplicaciones aeroespaciales y aerodinámicas. Los metales, muy utilizados en máquinas y aparatos, sufren un gran desgaste. La pérdida gradual de las capas metálicas superiores en todas las piezas metálicas es inevitable a lo largo de la vida útil de la máquina o el componente. Se están estudiando implementaciones de inteligencia artificial y modelos computacionales para evaluar el comportamiento tribológico de diferentes metales, ya que se han producido avances tecnológicos en este campo. Se han utilizado diferentes redes neuronales para distintos metales. En este trabajo se clasifican, junto con una descripción de sus ventajas e inconvenientes y una visión general y uso de los diferentes tipos de desgaste. La inteligencia artificial es un término relativamente nuevo que utiliza la ingeniería mecánica. Todavía no hay avances científicos para examinar diversos casos de desgaste de metales y comparar la precisión de la IA y los modelos computacionales en el comportamiento del desgaste.

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
• Subjects:Soil testing Concrete Concrete construction Asphalt
• Palabras claves:metal diferente, modelo computacional, tipo de desgaste, capa metálica superior, tratos de desgaste, red neuronal diferente, implementación de inteligencia artificial, caso de desgaste del metal, progreso tecnológico, progreso científico
• Keywords:different metal, computational model, type of wear, upper metal layer, deals of wear, different neural network, artificial intelligence implementation, metal wear case, technological progress, scientific progress