Resumen

Los mecanismos especiales que subyacen a los comportamientos de flujo y transporte en los yacimientos no convencionales siguen siendo un reto para la estimación precisa y fiable de la producción. Como enfoque emergente en la fabricación inteligente, el concepto de gemelo digital ha atraído cada vez más atención debido a su capacidad de supervisar los procesos de ingeniería basados en el modelado y la simulación en el espacio digital. El potencial de aplicación es muy esperado, especialmente para los problemas con mecanismos complejos y altas dimensiones de datos, ya que la plataforma utilizada en el gemelo digital puede ampliarse fácilmente para cubrir más mecanismos y resolver problemas muy complicados con fuerte no linealidad en comparación con los estudios experimentales en el espacio físico. En este trabajo, se diseña un gemelo digital para modelar numéricamente los mecanismos representativos que afectan a los yacimientos no convencionales de producción, como la capilaridad, la sorción dinámica y la salinidad de inyección, e incorpora algoritmos multiescala para simular e ilustrar el efecto de estos mecanismos en los fenómenos de flujo y transporte. La preservación de las leyes físicas entre las diferentes escalas es siempre la primera prioridad, y se analizan los resultados de la simulación para verificar la solidez de los algoritmos multiescala propuestos.

• Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
• Subjects:Genetic algorithms Geochemistry Soil testing Water Coal
• Palabras claves:gemelo digital, yacimiento no convencional, altas dimensiones de datos, propuesta de algoritmo multiescala, estimación fiable de la producción, comportamiento del transporte, flujo, salinidad de la inyección, mecanismo representativo, diferente escala
• Keywords:digital twin, unconventional reservoir, high data dimensions, proposed multiscale algorithm, reliable production estimation, transport behavior, flow, injection salinity, representative mechanism, different scale