Resumen

El método de gradiente conjugado es un método eficiente para resolver problemas de optimización no lineal a gran escala. En este artículo, proponemos un método de gradiente conjugado no lineal que puede considerarse como un híbrido de los métodos de gradiente conjugado DL y WYL. El método propuesto posee la condición suficiente de descenso bajo la búsqueda de línea de Wolfe-Powell y converge globalmente para funciones generales. Nuestros resultados numéricos muestran que el método propuesto es muy robusto y eficiente para los problemas de prueba.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Método del gradiente conjugado; Problemas de optimización no lineal; Híbrido; DL; WYL; Búsqueda de línea de Wolfe-Powell
• Keywords:Conjugate gradient method; Nonlinear optimization problems; Hybrid; DL; WYL; Wolfe-Powell line search