Resumen

Dado que los índices de validez de la agrupación difusa tradicionales necesitan especificar el número de conglomerados y son sensibles a los datos con ruido, proponemos un índice de validez para la agrupación difusa, denominado CSBM (compactness separateness bipartite modularity), basado en la modularidad bipartita. CSBM mejora la robustez combinando la compacidad intraclase y la separatividad interclase, y puede determinar automáticamente el número óptimo de conglomerados. Para estimar el rendimiento de CSBM, realizamos experimentos con seis conjuntos de datos reales y comparamos CSBM con otros seis índices destacados. Los resultados experimentales muestran que el índice CSBM es el que mejor se comporta en términos de robustez a la vez que detecta con precisión el número de conglomerados.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Arquitectura informática Sistemas de comunicación Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computer architecture Communication systems Computing Data processing
• Palabras claves:csbm, clusters, modularidad bipartita, clustering difuso tradicional índices de validez, número, robustez, índice csbm, resultados experimentales, compacidad separatividad, clustering difuso
• Keywords:csbm, clusters, bipartite modularity, traditional fuzzy clustering validity indices, number, robustness, csbm index, experimental results, compactness separateness, fuzzy clustering