La virtualización de funciones de red (NFV) es un concepto de arquitectura de red en el que la funcionalidad de red se virtualiza y separa en múltiples bloques de construcción que pueden conectarse o encadenarse para implementar los servicios requeridos. Las principales ventajas consisten en un aumento de la flexibilidad y escalabilidad de la red. En efecto, cada parte de la cadena de servicios puede asignarse y reasignarse en tiempo de ejecución en función de la demanda. En este artículo, presentamos y evaluamos una solución basada en la Teoría de Juegos para la asignación de recursos de Funciones de Red Virtualizadas (VNFs) en entornos NFV. Consideramos cada VNF como un jugador del problema que compite por la capacidad del nodo físico de la red, buscando la minimización de las funciones de coste individuales. Los nodos de la red física ajustan dinámicamente su capacidad de procesamiento en función de la carga de trabajo entrante, mediante una estrategia de Tasa Adaptativa (AR) que busca minimizar el producto del consumo de energía y el retardo de procesamiento. En base al resultado de la estrategia AR de los nodos, los costes de compartición de recursos de los VNFs asumen una forma polinómica en los flujos de trabajo, que admite un único Equilibrio de Nash (NE). Examinamos el efecto de diferentes formas (restringidas y no restringidas) del problema de optimización de los nodos en el equilibrio y comparamos el consumo de energía y el retardo conseguido con perfiles de estrategia conscientes y no conscientes de la energía.
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