Resumen

Presentamos un marco automático que combina el procesamiento de la señal espacio-temporal con la inversión electromagnética (EM) en tiempo para la obtención de imágenes multiobjetivo del subsuelo y a través de la pared utilizando ondas electromagnéticas. Este marco se compone de un filtro de frecuencia-número de onda (FK) para suprimir las ondas directas y el rebote del medio, un algoritmo de migración FK para estimar automáticamente el número de objetivos e identificar las regiones de los mismos, que puede utilizarse para reducir la complejidad computacional del siguiente algoritmo de obtención de imágenes, y un algoritmo de inversión EM que utiliza la Clasificación de Señales Múltiples con Inversión Temporal (TR-MUSIC) para reconstruir los objetos ocultos. La viabilidad del marco se demuestra con datos simulados generados por GPRMAX.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radar Teoría de Antenas Onda electromagnética Redes Inalámbricas
• Subjects:Telecommunications networks Radar Antenna theory Electromagnetic waves Wireless Networks
• Palabras claves:número de objetivos, señal múltiple inversa, clasificación de señales múltiples, procesamiento de señales temporales, algoritmo de migración fk, múltiple inversa temporal, algoritmo de inversión em, objeto oculto, onda directa, complejidad computacional
• Keywords:number of target, reversal multiple signal, multiple signal classification, time signal processing, fk migration algorithm, time reversal multiple, em inversion algorithm, hidden object, direct wave, computational complexity