Resumen

La detección de caídas es un problema importante en el departamento de salud. Las personas mayores son más propensas a caer que otras. Más del 50% de las hospitalizaciones relacionadas con lesiones ocurren en personas mayores de 65 años. Los dispositivos comerciales de detección de caídas son costosos y cobran una tarifa mensual por sus servicios. Se necesita un sistema más asequible y adaptable para residencias de ancianos y clínicas con el fin de construir una ciudad inteligente alimentada por IoT e inteligencia artificial. Un sistema efectivo de detección de caídas detectaría una caída y enviaría una alarma a las autoridades correspondientes. Proponemos un marco de trabajo que utiliza cómputo en el borde donde, en lugar de enviar datos a la nube, los dispositivos portátiles envían datos a un dispositivo en el borde cercano, como una computadora portátil o un dispositivo móvil, para un análisis en tiempo real. Utilizamos dispositivos de sensor portátil económicos de MbientLab, un motor de transmisión de código abierto llamado Apache

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Detección de caídas; Departamento de salud; Personas mayores; Dispositivos comerciales; Sistema asequible; Computación en el borde
• Keywords:Fall detection; Healthcare department; Elderly people; Commercial devices; Affordable system; Edge computing