Resumen

A medida que aumenta la presión legislativa para reducir el consumo de energía, el análisis de datos es fundamental en la planificación en el sector productivo. En los estudios analizados, se ha observado una máquina que realiza una única operación continua para la estimación de la energía. Sin embargo, la máquina de producción de una línea modularizada, que realiza operaciones discretas complejas, se parece más al sistema de fábrica real que a una máquina simple idéntica. Este artículo propone una canalización de datos para estimar el uso total de energía del plan de proceso futuro. Esta metodología establece un conjunto de datos etiquetados automáticamente de operaciones individuales que contribuye a construir un modelo de estimación de energía sin preprocesamiento manual de datos. El sistema propuesto se aplica a una fábrica modular, conectada con controladores de máquinas, utilizando protocolos estandarizados de forma individual y vinculados a un sistema de monitoreo de energía centralizado.

• Materias:Red neuronal Fabricación inteligente Fabricación avanzada Cuarta Revolución Industrial
• Subjects:Neural network Smart manufacturing Advanced manufacturing Fourth Industrial Revolution
• Palabras claves:Fábrica modular; Industria 4.0; Fábrica inteligente; Proceso energéticamente eficiente; Aprendizaje profundo; Clasificación; Red neuronal
• Keywords:Modular factory; Industry 4.0; Smart factory; Energy-efficient process; Deep learning; Classification; Neural network