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An Improved Framework for Content- and Link-Based Web-Spam Detection: A Combined ApproachUn marco mejorado para la detección de spam web basado en contenido y enlaces: Un enfoque combinado

Resumen

En esta era moderna, las personas utilizan la web para compartir información y ofrecer servicios y productos. Los buscadores de información utilizan diferentes motores de búsqueda (SEs) como Google, Bing y Yahoo como herramientas para buscar productos, servicios e información. Sin embargo, el spam web es uno de los problemas más significativos que encuentran los SEs porque afecta drásticamente la calidad de los resultados de los SEs. El impacto económico del spam web es enorme porque los spammers indexan grandes cantidades de datos publicitarios gratuitos en los SEs para aumentar el volumen de tráfico web en un sitio web específico. Los spammers engañan a un SE para que clasifique páginas web irrelevantes por encima de páginas web relevantes en las páginas de resultados del motor de búsqueda (SERPs) utilizando diferentes técnicas de spam web. Como resultado, estas páginas web no relacionadas de alto rango contienen información insuficiente o inapropiada para el usuario. Para detectar las páginas web de spam, varios investigadores de la industria y la academia están trabajando. Todavía no se ha presentado una técnica eficiente capaz

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