Resumen

La comprensión global de la interacción espacial y el conocimiento exacto de su evolución dinámica son necesarios en la planificación urbana y del transporte. Este estudio tenía como objetivo analizar la interacción espacial a partir de los datos de telefonía móvil a gran escala. El nuevo conjunto de datos masivos exigía una nueva metodología compatible con sus características peculiares. En este trabajo se propuso un marco de tres etapas, que incluía el preprocesamiento de datos, la identificación de actividades críticas y la medición de la interacción espacial. El marco propuesto introdujo la minería de patrones frecuentes y midió la interacción espacial mediante la asociación obtenida. Se llevó a cabo un estudio de caso de tres comunidades de Shanghai para verificar el método propuesto y demostrar su aplicación práctica. Los patrones de interacción espacial y las características representativas demostraron la racionalidad del marco propuesto.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería del transporte Neurociencias Seguridad del transporte Ingeniería ferroviaria
• Subjects:Agorithms (Math) Transport engineering Neurosciences Transport safety Railway engineering
• Palabras claves:interacción espacial, marco propuesto, patrón de interacción espacial, datos de teléfonos móviles, minería de patrones frecuentes, identificación de actividades críticas, medición de la interacción espacial, conjunto de datos masivos surgidos, preprocesamiento de datos, características peculiares
• Keywords:spatial interaction, proposed framework, spatial interaction pattern, mobile phone data, frequent pattern mining, critical activities identification, spatial interaction measurement, arisen mass dataset, data preprocessing, peculiar characteristics