Resumen

Debido al creciente número de hosts informáticos desplegados en una empresa, la gestión automática de las aplicaciones electrónicas es inevitable. Para ofrecer diversos servicios, aumentarán los costes de adquisición, mantenimiento y electricidad. La tecnología de virtualización se está popularizando en el entorno de la computación en nube, lo que permite un uso eficiente de los recursos informáticos y reduce el coste operativo. En este artículo, presentamos un mecanismo automático para consolidar servidores virtuales y apagar las máquinas físicas inactivas durante las horas valle, mientras se activan más máquinas en las horas punta. Mediante la monitorización de los recursos del sistema, las cargas pesadas del sistema pueden distribuirse uniformemente entre las máquinas físicas para lograr el equilibrio de carga. Al integrar la función de equilibrio de carga con la migración en vivo de máquinas virtuales, desarrollamos con éxito un sistema automático de gestión de nube privada. Los resultados experimentales demuestran que, durante las horas valle, podemos ahorrar un consumo de energía de unos 69 W consolidando los servidores virtuales inactivos. Y la implementación del equilibrio de carga ha demostrado que dos máquinas con cargas de 80 y 40 PU pueden equilibrarse uniformemente a 60ach. Y, mediante el uso de imágenes de máquinas virtuales preasignadas, el mecanismo propuesto puede aplicarse fácilmente a una gran cantidad de máquinas físicas.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:carga, horas punta, máquinas físicas, sistema automático de gestión de nubes privadas, imágenes de máquinas virtuales preasignadas, cargas pesadas del sistema, máquinas físicas inactivas, servidores virtuales inactivos, cargas de cpu, resultados experimentales
• Keywords:load, peak hours, physical machines, automatic private cloud management system, preallocated virtual machine images, heavy system loads, idle physical machines, idle virtual servers, cpu loads, experimental results