Resumen

El algoritmo de la Colonia de Abejas Artificiales (ABC), inspirado en los complejos comportamientos de búsqueda y forrajeo de las abejas reales, es una de las implementaciones más prometedoras de los algoritmos de optimización basados en la Inteligencia de Enjambre (IS). Debido a su estructura robusta y dividida en fases, el algoritmo ABC se ha aplicado con éxito a diferentes tipos de problemas de optimización. Sin embargo, algunas suposiciones que se hacen con el propósito de reducir las dificultades de implementación acerca de los comportamientos sofisticados de las abejas empleadas, observadoras y exploradoras todavía requieren cambios con los procedimientos más literales. En este estudio, el algoritmo ABC y sus variantes conocidas se potencian añadiendo un nuevo mecanismo de control en el que se modela el proceso de toma de decisiones de las abejas empleadas que gestionan las transiciones a la zona de baile. Los estudios experimentales con diferentes tipos de problemas y el análisis sobre la paralelización mostraron que el nuevo enfoque propuesto mejoró significativamente las cualidades de las soluciones finales y las características de convergencia en comparación con las implementaciones estándar de los algoritmos ABC.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:algoritmo abc, tipo diferente, tipo de optimización, tipo de problema, colonia de abejas artificial, nuevo mecanismo de control, abeja real, algoritmo de optimización basado, estudio experimental, comportamiento sofisticado
• Keywords:abc algorithm, different type, type of optimization, type of problem, artificial bee colony, new control mechanism, real honey bee, based optimization algorithm, experimental study, sophisticated behaviour