En las aplicaciones de crowdsourcing espaciotemporal, los datos de detección cargados por los participantes suelen contener datos sensibles espaciotemporales. Si los servidores de la aplicación publican directamente los datos de detección sin procesar, es fácil exponer la privacidad de los participantes. Además, los servidores de aplicaciones suelen adoptar el mecanismo de publicación estática, lo que puede generar problemas como una baja puntualidad y una gran pérdida de información para las aplicaciones de crowdsourcing espaciotemporal. Por lo tanto, este artículo propone un método de protección de privacidad espaciotemporal (STPP) basado en métodos de agrupamiento dinámico para resolver el problema de protección de privacidad de los participantes en sistemas de crowdsourcing espaciotemporal. En primer lugar, se presentan los principios de funcionamiento de un mecanismo de protección de privacidad dinámico. Luego, basándose en la -anonimización y la -diversidad, los datos sensibles espaciotemporales se anonimizan. Además, este artículo diseña
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