Resumen

En este artículo, presentamos un modelo cuantitativo y altamente estructurado de simulación de la corteza, que puede describirse simplemente como una simulación jerárquica de la corriente ventral de la corteza visual utilizando un sistema de redes neuronales de pico biológicamente plausible y computacionalmente conveniente. La motivación proviene directamente de los recientes trabajos pioneros en el análisis de descomposición funcional detallada de la vía de alimentación de la corriente ventral de la corteza visual y los desarrollos en las redes neuronales de pico artificiales (SNN). Combinando la estructura lógica de la jerarquía cortical y la potencia de cálculo del modelo de neuronas con pico, se ha presentado un marco práctico. Como prueba de principio, demostramos nuestro sistema en varias tareas de reconocimiento de expresiones faciales. El marco de la jerarquía cortical feedforward propuesto tiene el mérito de ser capaz de tratar problemas complicados de reconocimiento de patrones, lo que sugiere que, al combinar los modelos cognitivos con los enfoques neurocomputacionales modernos, el enfoque neurosistemático para el estudio del mecanismo cortical tiene el potencial de ampliar nuestro conocimiento de los mecanismos cerebrales subyacentes al análisis cognitivo y de avanzar en los modelos teóricos de cómo reconocemos la cara o, más concretamente, percibimos la expresión facial de otras personas en un entorno rico, dinámico y complejo, proporcionando un nuevo punto de partida para mejorar los modelos del mecanismo cortical visual.

• Materias:Ingeniería biomédica Cerebro - fisiopatología Imagen por resonancia magnética Neurofisiología Neurociencias
• Subjects:Biomedical engineering Brain - pathophysiology Magnetic resonance imaging Neurophysiology Neurosciences
• Palabras claves:corteza visual, como mecanismo, corriente ventral, estudio de la corteza, problema de reconocimiento de patrones, enfoque neurocomputacional moderno, nuevo punto de partida, mérito de las capacidades, sistema de red neuronal, prueba de principios
• Keywords:visual cortex, like mechanism, ventral stream, study of cortex, pattern recognition problem, modern neurocomputational approach, new starting point, merit of capabilities, neural network system, proof of principles