Resumen

Antecedentes. Las infecciones hospitalarias, también conocidas como infecciones nosocomiales, son una de las muchas consecuencias graves entre los pacientes de los hospitales de atención terciaria. La gripe adquirida en el hospital es una de las infecciones más comunes que afectan a una gran parte de la población. Objetivo. Hemos realizado un metaanálisis para resumir los efectos de la epidemiología y las características clínicas en las HAI. Método. Se realizó una revisión bibliográfica con la ayuda de PubMed, Cochrane Library, Embase, Scopus, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), The Global Index Medicus (GIM) y otras bases de datos clínicas hasta 2021. Se utilizaron varios modelos aleatorios para obtener proporciones agrupadas, diferencia de medias, odds ratio e IC. Resultados. Se analizaron un total de seis estudios, en los que se notificaron un total de 491 casos de infección nosocomial y 4030 casos de infección no nosocomial. La odds ratio de mortalidad fue de 0,02 con 95 I y la de riesgo para varones de 1,08 con 95 I. Conclusiones. La proporción de infecciones nosocomiales en los casos de gripe fue mayor en los pacientes ingresados en hospitales de atención terciaria. Por lo tanto, debe hacerse obligatorio un sistema de vigilancia para la vacunación de todos los pacientes de alto riesgo.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:hospitales de atención terciaria, IC, infecciones nosocomiales, odds ratio, China National Knowledge Infrastructure, Global Index Medicus, Muchos modelos aleatorios, muchos resultados graves, casos de infección no nosocomial, otras bases de datos clínicas.
• Keywords:tertiary care hospitals, CI, nosocomial infections, odds ratio, China National Knowledge Infrastructure, Global Index Medicus, Many random models, many severe outcomes, nonnosocomial infection cases, other clinical databases