Resumen

La compresión de audio Adaptive Multirate (AMR) ha sido explotada como una evidencia forense efectiva para justificar la autenticidad del audio. Sin embargo, poco se ha considerado sobre técnicas antiforense capaces de engañar a los algoritmos forenses de compresión AMR. En este documento, presentamos un método antiforense basado en redes generativas adversariales (GAN) para atacar a los detectores de compresión AMR. El marco de trabajo GAN se utiliza para modificar audio comprimido doble AMR para que tenga las estadísticas subyacentes de uno comprimido individualmente. Se seleccionan tres detectores de compresión AMR de última generación como objetivos a atacar. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto es capaz de eliminar los artefactos forenses detectables de la compresión AMR en varias proporciones, con una tasa de éxito promedio de ataque de aproximadamente el 94.75%, lo que significa que los audios modificados generados por nuestro generador bien entrenado pueden engañar efect

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Adaptativa; Multirate; Compresión; Audio; Técnicas antiforenses; GAN
• Keywords:Adaptive; Multirate; Compression; Audio; Antiforensic techniques; GAN