Resumen

Los recursos excesivos o insuficientes en el salón de negocios pueden resultar en una asignación de recursos irrazonable, afectando negativamente el valor de un salón de negocios. Por lo tanto, los parámetros característicos adecuados son factores clave para analizar el salón de negocios, los cuales afectan fuertemente los resultados finales del análisis. En este estudio, se desarrolla un método de análisis característico para la operación económica de un salón de negocios y se establece la ingeniería de características. Debido a su simplicidad y versatilidad, el algoritmo -means ha sido ampliamente utilizado desde que se propuso por primera vez hace unos 50 años. Sin embargo, el algoritmo clásico -means tiene poca estabilidad y precisión. En particular, es difícil lograr un equilibrio adecuado entre la inicialización del centroide y el número de agrupaciones. Proponemos un nuevo algoritmo de inicialización (LSHmeans) para la agrupación -means. Este algoritmo se basa principalmente en el hashing sensible a la local

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Excesivo; Insuficiente; Asignación de recursos; Parámetros característicos; Algoritmo -means; Algoritmo LSHmeans
• Keywords:Excessive; Insufficient; Resource allocation; Characteristic parameters; -means algorithm; LSHmeans algorithm