Resumen

Dado que la intención operativa de un objetivo en el combate aéreo se realiza mediante una serie de maniobras tácticas, su estado presenta las características de cambios temporales y dinámicos. Al depender sólo de un único momento para realizar la inferencia, el método tradicional de reconocimiento de la intención de combate no es lo suficientemente científico ni eficaz. Basado en una unidad recurrente cerrada (GRU), se introduce un mecanismo de propagación bidireccional y un mecanismo de atención en un método propuesto de reconocimiento de intenciones de combate de objetivos aéreos. El método propuesto construye un conjunto de características de intención de combate aéreo a través de un enfoque jerárquico, codifica en características numéricas de serie temporal y encapsula el conocimiento y la experiencia de los expertos del dominio en etiquetas. Utiliza una red de unidades recurrentes bidireccionales (BiGRU) para el aprendizaje profundo de las características de combate aéreo y asigna de forma adaptativa los pesos de las características utilizando un mecanismo de atención para mejorar la precisión del reconocimiento de la intención de combate aéreo. Para acortar aún más el tiempo de reconocimiento de intenciones y con un cierto efecto predictivo, se introduce un módulo de predicción de características de combate aéreo antes del reconocimiento de intenciones para establecer la relación de mapeo entre las características predichas y los tipos de intención de combate. Los experimentos de simulación muestran que el modelo propuesto puede predecir la intención de combate del objetivo aéreo enemigo con un punto de muestreo de antelación, con una precisión de reconocimiento de intenciones del 89,7%, lo que tiene un valor de referencia y una importancia teórica para ayudar a la toma de decisiones en el reconocimiento de intenciones en tiempo real.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:reconocimiento de la intención de combate, combate de objetivos aéreos, unidad recurrente cerrada, intención de combate de objetivos, combate aéreo, mecanismo de atención, características de la intención de combate, tipo de intención de combate, ciertos efectos predictivos, características del combate aéreo
• Keywords:combat intention recognition, aerial target combat, gated recurrent unit, target combat intention, air combat, attention mechanism, combat intention characteristics, combat intention type, certain predictive effects, air combat characteristics