Resumen

Cómo el cerebro humano realiza el reconocimiento sigue siendo una pregunta abierta. Ningún experimento físico o biológico puede revelar completamente este proceso. La evidencia psicológica se centra más en describir fenómenos y leyes que en explicar los procesos fisiológicos detrás de ellos. La necesidad de interpretabilidad está bien reconocida. Este artículo propone un nuevo método para el reconocimiento de patrones supervisado basado en el patrón de funcionamiento de la memoria implícita. La red neuronal artificial (RNA) se entrena para simular la memoria implícita. Cuando un vector de entrada no está en el conjunto de entrenamiento, la RNA puede tratar la entrada como un término. La RNA puede producir cualquier valor cuando la entrada es un término, ya que el proceso de entrenamiento necesita utilizar la menor cantidad de neuronas posible. La RNA entrenada puede expresarse como una función para diseñar un algoritmo de reconocimiento de patrones. Utilizando la base de datos Mixta del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, los experimentos muestran la eficiencia del método de reconocimiento de patrones

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Cerebro humano; Reconocimiento; Evidencia psicológica; Red neuronal artificial; Memoria implícita; Reconocimiento de patrones.
• Keywords:Human brain; Recognition; Psychological evidence; Artificial neural network; Implicit memory; Pattern recognition.