Resumen

En el caso de la foca gris británica, como en el de muchas especies de pinnípedos, el seguimiento de la población se lleva a cabo mediante censos aéreos de cachorros en las colonias de cría. Escalar los recuentos de cachorros a estimaciones de población requiere suposiciones sobre la estructura de la población; esto es sencillo cuando las poblaciones crecen exponencialmente pero no cuando el crecimiento se ralentiza, ya que no está claro si la dependencia de la densidad afecta a la supervivencia de los cachorros o a la fecundidad. Presentamos un método bayesiano aproximado para ajustar las trayectorias de las crías, estimar el tamaño de la población adulta e investigar modelos biológicos alternativos. El método es equivalente al ajuste de un modelo matricial de Leslie dependiente de la densidad, dentro de un marco bayesiano, pero con las formas de los efectos dependientes de la densidad como resultados en lugar de suposiciones. Requiere menos suposiciones que los modelos de espacio de estados utilizados actualmente y produce estimaciones similares. Discutimos el potencial y las limitaciones del método y sugerimos que este enfoque proporciona una herramienta útil para, al menos, el análisis preliminar de conjuntos de datos similares.

• Materias:Aguas marinas Biología marina Medio ambiente marino Corales Biodiversidad Ecosistema marino Conservación marina Temperatura de la superficie del mar
• Subjects:Sea-water Marine biology Ocean environment Corales Biodiversity Marine ecosystems Marine conservation Sea surface temperature
• Palabras claves:modelo de matriz de leslie dependiente, focas grises británicas, tamaño de la población adulta, modelos biológicos alternativos, método bayesiano aproximado, ajuste de trayectorias de crías, muchas especies de pinnípedos, modelos de espacio de estados, supuestos, densidad
• Keywords:dependent leslie matrix model, british grey seals, adult population size, alternative biological models, approximate bayesian method, fitting pup trajectories, many pinniped species, state space models, assumptions, density