Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

A Bayesian Classification Intrusion Detection Method Based on the Fusion of PCA and LDAUn método bayesiano de detección de intrusos basado en la fusión de PCA y LDA

Resumen

El rápido desarrollo de la tecnología de redes enfrenta graves amenazas de seguridad mientras brinda comodidad a las personas. Cómo construir un entorno de red seguro se ha convertido en una garantía importante para el desarrollo social. La detección de intrusiones juega un papel importante en el campo de la seguridad de redes. Con la complejidad y diversificación de las redes, los sistemas de detección de intrusiones también necesitan ser constantemente mejorados y desarrollados para adaptarse a los cambios ambientales externos. El trabajo innovador de este documento es el siguiente: se utilizan el análisis de componentes principales y el análisis discriminante lineal para reducir la dimensionalidad del conjunto de datos, lo que evita contenido de detección innecesario y mejora la eficiencia y precisión de la detección. El método de análisis de componentes principales, el algoritmo de análisis discriminante lineal y la clasificación bayesiana se combinan para construir el algoritmo de clasificación PCA-LDA-BC, y se establece el modelo de detección de intrusiones basado en este algoritmo. Se llevó a

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento