Se presenta un algoritmo BFGS de memoria limitada (L-BFGS) para resolver ecuaciones no lineales simétricas a gran escala, donde se utiliza una técnica de búsqueda de línea sin información de derivadas. La convergencia global del algoritmo propuesto se establece bajo algunas condiciones adecuadas. Los resultados numéricos muestran que el método dado es competitivo en comparación con los métodos BFGS normales.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Nuevo sistema de Neumann asociado a un problema espectral de matriz 3 × 3.
Artículo:
Enfoque de la Regularización Dimensional para la Teoría del Grupo de Renormalización del Modelo Generalizado de Sine-Gordon
Artículo:
Modelo matemático y sincronización de clusters para una red dinámica compleja con dos tipos de osciladores caóticos.
Artículo:
Más sobre Generalizaciones y Modificaciones de Métodos Iterativos para Resolver Sistemas Lineales Indefinidos de Gran Esparsidad.
Artículo:
Un enfoque de toma de decisiones multicriterio basado en Fuzzy AHP con conjuntos lingüísticos de 2-tuplas intuitivistas.