Resumen

El "tren personalizado" es un tren operado por el servicio personalizado de los pasajeros. La hora de salida, el tiempo total de viaje y las clases de viaje se deciden según los deseos de los pasajeros. El éxito de la explotación de trenes personalizados (CT) tiene una gran importancia para el desarrollo futuro de la relación entre la empresa ferroviaria y el servicio de pasajeros. Con el fin de establecer un método exhaustivo para el plan de explotación de los CT, el artículo propone un método de encuesta de intención para obtener los datos de los deseos de viaje de los pasajeros. A continuación, en función del horario existente, se construye el conjunto alternativo de TC. El TC debe satisfacer las restricciones de la demanda de pasajeros, la parada y el tiempo de viaje del tren. A partir del conjunto alternativo, se establece un modelo de programación de dos niveles para obtener los máximos ingresos de explotación de los TA y el mínimo coste de ajuste del horario existente en función de las demandas de viaje de los pasajeros. El modelo también tiene en cuenta las restricciones del tiempo de viaje real, el intervalo de llegada, el intervalo de salida, el tiempo de ajuste máximo y la capacidad, etc. Se establecen las estrategias de ajuste para los conflictos de funcionamiento de los trenes. Por último, el método se demuestra mediante el análisis de casos reales, lo que puede servir de base para la toma de decisiones de las futuras empresas ferroviarias a la hora de explotar los trenes personalizados.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:pasajeros, conjunto de alternativas, plan de explotación ct, tiempo real de viaje, modelo de programación binivel, futuras empresas ferroviarias, método de encuesta de intenciones, tiempo máximo de ajuste, ingresos máximos de explotación, coste mínimo de ajuste
• Keywords:passengers, alternative set, ct operation plan, actual travel time, bilevel programming model, future railway enterprises, intention survey method, maximal adjustment time, maximum operation revenue, minimum adjustment cost