Resumen

El Internet de las Cosas (IoT) ha traído gran conveniencia a la vida diaria de las personas. Sin embargo, los dispositivos IoT enfrentan severos ataques por parte de hackers y atacantes maliciosos. Estos utilizan diversos métodos para invadir el sistema de Internet de las Cosas, causando que este se enfrente a un gran número de amenazas potenciales dirigidas, ocultas y penetrantes, lo que hace que el problema de privacidad del Internet de las Cosas sufra graves desafíos. Sin embargo, los métodos y tecnologías existentes no pueden identificar completamente el proceso de ataque de los atacantes y proteger la privacidad del Internet de las Cosas. El método de correlación de alarmas puede construir un escenario de ataque completo e identificar la intención de los atacantes mediante la alarma de datos, lo que proporciona una protección efectiva para la privacidad del usuario. Sin embargo, los métodos de correlación de alarmas existentes aún tienen desventajas como baja precisión de correlación, baja eficiencia de correlación y una fuerte dependencia de la

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Internet de las cosas; Hackers; Ataques; Privacidad; Método de correlación de alarmas; Propagación de afinidad
• Keywords:Internet of things; Hackers; Attacks; Privacy; Alarm correlation method; Affinity propagation