Resumen

El algoritmo SPRINT es un algoritmo clásico para construir un árbol de decisión que es un método muy utilizado para la clasificación de datos. Sin embargo, el algoritmo SPRINT tiene un alto coste computacional en el cálculo de la segmentación de atributos. En este trabajo, se propone un algoritmo SPRINT mejorado, que busca un mejor punto de segmentación candidato para los atributos discretos y continuos. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto puede reducir el coste computacional y mejorar la eficiencia del algoritmo mejorando la segmentación de atributos continuos y atributos discretos.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:algoritmo sprint, atributos continuos, mejor punto de segmentación candidato, alto coste computacional, algoritmo sprint mejorado, algoritmo, segmentación de atributos, algoritmo clásico, coste computacional, clasificación de datos
• Keywords:sprint algorithm, continuous attributes, better candidate segmentation point, high computational cost, improved sprint algorithm, algorithm, attribute segmentation, classical algorithm, computation cost, data classification