Resumen

Este trabajo presenta un método de compresión de datos de ventana deslizante para la estimación de la dirección de llegada (DOA) espacio-temporal utilizando un array de coprima. El modelo de la señal se formula en primer lugar utilizando conjuntamente la información temporal y espacial de las fuentes incidentes. A continuación, se realiza un procesamiento de compresión de datos de ventana deslizante en la matriz de salida del array para realizar un cálculo rápido de la función de media temporal, y la carga computacional se ha reducido en consecuencia. Basado en el concepto de suma y diferencia de matrices conjuntas (SDCA), se adopta el MUSIC vectorizado conjugado aumentado, con el que se pueden resolver más fuentes que el doble de los sensores físicos. Además, se ha evaluado la robustez del conjunto disperso frente a los fallos de los sensores introduciendo el concepto de sensores esenciales. El análisis teórico y las simulaciones numéricas confirman la eficacia del método propuesto.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:compresión de datos en ventanas, concepto de suma, matriz de salida del array, cálculo del tiempo, robustez del array disperso, rendimiento de la eficacia, música aumentada, fallo del sensor, análisis teórico, sensor físico
• Keywords:windows data compression, concept of sum, array output matrix, calculation of time, sparse array robustness, effectiveness performance, augmented music, sensor failure, theoretical analysis, physical sensor