Resumen

La medición de datos para el monitoreo del estado de los rodamientos de rodillos se lleva a cabo basándose en el teorema de muestreo de Shannon, lo que resulta en cantidades masivas de información redundante, lo que llevará a un problema de big data aumentando la dificultad del diagnóstico de fallas en los rodamientos de rodillos. Para superar la mencionada desventaja, en este estudio se propone una estrategia de detección de fallas comprimida de dos etapas. En primer lugar, se utiliza una ventana deslizante para dividir las señales originales en varios segmentos y se emplea un parámetro de síntoma seleccionado para representar cada segmento, a través del cual se puede obtener una onda de parámetro de síntoma y las señales de vibración crudas se comprimen a un cierto nivel con la información defectuosa restante. En segundo lugar, se aplica un esquema de detección de fallas basado en el muestreo comprimido para extraer las características de falla, que pueden comprimir la onda

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Medición de datos; Rodamientos de rodillos; Monitoreo de condición; Teorema de muestreo de Shannon; Detección de fallas comprimida; Sensado comprimido
• Keywords:Data measurement; Roller bearings; Condition monitoring; Shannon sampling theorem; Compressed fault detection; Compressed sensing