Resumen

Para realizar el control de la presión de la estación de bombeo de emulsión, que es un equipo clave de la mina de carbón en la producción de seguridad, se analizaron los requisitos de control y se propuso un método de control de la presión basado en la red neuronal de Elman. Se presentaron las técnicas clave, como el marco del sistema, el modelo de predicción de la presión, el modelo de control de la presión y el diagrama de flujo del enfoque propuesto. Por último, se llevó a cabo un ejemplo de simulación y los resultados de la comparación indicaron que el enfoque propuesto era factible y eficiente y superaba a otros.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:enfoque propuesto, métodos de control de la presión, modelo de control de la presión, equipo de carbón, control de la emulsión, estación de bombeo de la emulsión, modelo de predicción de la presión, requisitos de control, producción de seguridad, red neuronal
• Keywords:proposed approach, pressure control methods, pressure control model, equipment of coal, control of emulsion, emulsion pump station, pressure prediction model, control requirements, safety production, neural network