Resumen

En este artículo se discute una clase de problemas de optimización no suaves y no convexos con restricciones, es decir, objetivos por tramos con restricciones de desigualdad suaves. Basado en la teoría -, se diseña un algoritmo - convergente superlineal que utiliza un subrutina de haz proximal redistribuido no convexo para resolver estos problemas de optimización. Se presenta un ejemplo ilustrativo para mostrar cómo funciona este método convergente en un problema de programación de cono de segundo orden.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Problemas de optimización; Objetivos por partes; Restricciones de desigualdad suaves; Teoría; Algoritmo; Programación de cono de segundo orden
• Keywords:Optimization problems; Piecewise objectives; Smooth inequality constraints; -theory; -algorithm; Second-Order Cone programming