Resumen

Con el desarrollo de la tecnología de medición electrónica y procesamiento de señales, las características de señales no estacionarias y no lineales son ampliamente utilizadas en los campos de diagnóstico de errores, reconocimiento de sistemas e instrumentos biomédicos. Si estas características pueden extraerse de manera efectiva generalmente afecta el rendimiento de todo el sistema. Basado en el fondo anterior, el propósito de investigación de este artículo es un método mejorado de descomposición empírica de modos de vibración. Este artículo introduce un método de procesamiento de señales de vibración de explosión, Descomposición Empírica de Modos Diferenciales (DEMD), combinado con pruebas de monitoreo de vibración de explosión de ingeniería de roca fosfórica, y Descomposición Empírica de Modos (EMD) para comparar y analizar la selección de frecuencia de las señales de vibración de explosión, la distorsión de aliasing y las características del espectro de potencia de la señal descompuesta. Los resultados muestran que en comparación con EMD, DEM

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Desarrollo; Medición electrónica; Tecnología de procesamiento de señales; No estacionario; Características de señales no lineales; Descomposición de modo empírico
• Keywords:Development; Electronic measurement; Signal processing technology; Nonstationary; Nonlinear signal characteristics; Empirical mode decomposition