Resumen

Map-Reduce-Merge es un modelo mejorado de programación paralela basado en Map-Reduce en un entorno de computación en nube. A través del nuevo módulo Merge, Map-Reduce-Merge puede soportar el procesamiento de múltiples conjuntos de datos heterogéneos relacionados de manera más eficiente. Para demostrar la validez y eficacia de este nuevo modelo, presentamos una descripción rigurosa del modelo Map-Reduce-Merge utilizando Haskell. En primer lugar, describimos el esqueleto básico del programa del modelo de programación Map-Reduce-Merge. En segundo lugar, se presenta una descripción abstracta para el módulo Merge analizando la estructura y función del módulo Merge con Haskell como herramienta de descripción. En tercer lugar, evaluamos el modelo Map-Reduce-Merge basándonos en nuestra descripción. Capturamos las características funcionales del modelo Map-Reduce-Merge mediante nuestra descripción abstracta, que puede proporcionar una base teórica para diseñar un modelo de programación paralela más eficiente para procesar la operación de unión.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:map, reduce, modelo merge, módulo merge, descripción abstracta, modelo de programación paralela eficiente, modelo de programación paralela mejorado, modelo de programación merge, esqueleto de programa básico, entorno de computación en nube
• Keywords:map, reduce, merge model, merge module, abstract description, efficient parallel programming model, improved parallel programming model, merge programming model, basic program skeleton, cloud computing environment