Resumen

La creciente penetración de recursos de generación distribuida exige un mejor rendimiento económico de las microrredes en la era de la red inteligente. En este artículo, se propone un método integral de despacho ambiental-económico para microrredes inteligentes, con el objetivo de minimizar la suma de los costos de generación y emisión en el sistema. Dado que el modelo propuesto pertenece a un problema de programación no lineal y no convexo a gran escala, se desarrolla un algoritmo heurístico híbrido, denominado algoritmo genético cuántico caótico difuso de paso variable (VSS_QGA). El algoritmo utiliza la complementariedad entre múltiples técnicas, incluida la optimización de paso variable, el control difuso del ángulo de mutación por rotación y el algoritmo genético cuántico, combinándolos para resolver problemas con precisión y eficiencia superiores. La efectividad del modelo propuesto se demuestra a través de un estudio de caso en un sistema de microrred real y las ventajas en el rendimiento de VSS

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Generación distribuida; Microrredes; Despacho económico; Era de la red inteligente; Ambiental-económico; Algoritmo heurístico
• Keywords:Distributed generation; Microgrids; Economic dispatch; Smart-grid era; Environmental-economic; Heuristic algorithm