Resumen

La amenaza que suponen los incendios para la vida y la propiedad de las personas es cada vez más grave. Para resolver el problema de la alta tasa de falsas alarmas en la detección de incendios tradicional, se propone un método de detección innovador basado en la fusión de múltiples características de la llama. En primer lugar, combinamos la detección de movimiento y la detección de color de la llama como etapa de preprocesamiento del incendio. Este método ahorra mucho tiempo de cálculo en la selección de los píxeles candidatos a incendio. En segundo lugar, aunque la llama es irregular, tiene cierta similitud en la secuencia de la imagen. De acuerdo con esta característica, se propone un nuevo algoritmo de estabilización del centroide de la llama basado en la relación espacio-temporal, y calculamos el centroide de la región de la llama de cada cuadro de la imagen y añadimos la información temporal para obtener la información espacio-temporal del centroide de la llama. A continuación, extrajimos características que incluían la variabilidad espacial, la variabilidad de la forma y la variabilidad del área de la llama para mejorar la precisión del reconocimiento. Por último, utilizamos una máquina de vectores de apoyo para el entrenamiento, completamos el análisis de las imágenes de incendios candidatas y logramos la supervisión automática de los incendios. Los resultados experimentales mostraron que el método propuesto podía mejorar la precisión y reducir la tasa de falsas alarmas en comparación con una técnica del estado de la técnica. El método puede aplicarse a sistemas de monitorización de cámaras en tiempo real, como la seguridad doméstica, las alarmas de incendios forestales y la monitorización comercial.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:tasa de falsas alarmas, fusión de llama, precisión de reconocimiento, algoritmo de llama, alarma de incendio forestal, estabilización del centroide de la llama, sistema de vigilancia por cámara, máquina de vectores de apoyo, análisis de candidato, imagen de incendio candidato
• Keywords:false alarm rate, fusion of flame, accuracy of recognition, algorithm of flame, forest fire alarm, flame centroid stabilization, camera monitoring system, support vector machine, analysis of candidate, candidate fire image