Resumen

Dado que el teléfono móvil se utiliza ampliamente en la comunicación de redes sociales, atrae numerosos ataques maliciosos que amenazan seriamente la privacidad personal de los usuarios y la seguridad de los datos. Para mejorar la resistencia a las tecnologías de ataque, el análisis de información estructural se ha aplicado ampliamente en la detección de malware móvil. Sin embargo, la rápida mejora de las aplicaciones móviles ha traído un crecimiento impresionante de su estructura interna en escala y tecnologías de ataque. Esto hace que el análisis oportuno de la información estructural y la generación de características maliciosas sean una carga pesada. En este documento, proponemos un nuevo enfoque de identificación de malware de Android basado en la minería de subgrafos maliciosos para mejorar el rendimiento de detección del análisis de estructuras de gráficos a gran escala. En primer lugar, se generan gráficos de llamadas a funciones (FCGs), permisos sensibles y interfaces de programación de aplicaciones (APIs) a partir de los archivos

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Teléfono móvil; Comunicación en redes sociales; Ataques maliciosos; Seguridad de los datos; Detección de malware; Malware para Android
• Keywords:Mobile phone; Social network communication; Malicious attacks; Data security; Malware detection; Android malware