La seguridad de los terminales móviles inteligentes ha sido un tema cada vez más importante en los últimos años. Aunque existen extensas investigaciones sobre la detección de virus para terminales móviles inteligentes, la mayoría comparten el mismo marco de detección de virus que para las computadoras personales, y pocos abordan el problema desde el punto de vista de la metodología de detección. En este artículo, proponemos un método de detección de virus basado en el comportamiento para terminales móviles inteligentes que señala la existencia de código malicioso mediante la identificación de la anomalía de los comportamientos de los usuarios. Primero proponemos un modelo para recopilar y analizar los comportamientos de los usuarios y luego presentamos un algoritmo de tiempo polinómico para la detección de virus. A continuación, evaluamos este algoritmo probándolo con dos malwares comerciales y un malware escrito por nosotros mismos y mostramos que nuestro algoritmo disfruta de una alta tasa de detección de virus. Finalmente, observamos que la tasa de cambio de la tasa de
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